Justin Kim
Logic meets intuition
Justin Kim의 개인 블로그. 뉴로-심볼릭 AI, 온톨로지, Datalog, RDF, GStreamer 등 연구 노트와 기술 에세이.
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RDF 처리에 CPU와 메모리가 중요한 이유
딥러닝과 대규모 언어 모델(LLM)의 확산으로 인해 고성능 컴퓨팅의 중심이 GPU로 이동하고 있지만, RDF(Resource Description Framework) 데이터 처리와 SPARQL 쿼리 실행 영역에서는 여전히 CPU의 성능과 대규모 메모리 아키텍처가 시스템의 효율성을 결정짓는 핵심 요소입니다. 1. RDF 처리의 특성: 랜덤 액세스 패턴 GPU가 빛을 발하는 영역은 대규모 병렬 연산입니다. 정형화된 데이터를 대상으로 동일한...
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쉐비 콜로라도 배터리 자가 교체를 위한 시뮬레이션
현재 제가 운행 중인 쉐보레 콜로라도는 덩치도 크고 공간도 넓어서 다방면으로 정말 유용하게 잘 활용하고 있는 차량입니다. 특히 요즘에는 출퇴근용으로 매일같이 운행하고 있는데, 최근 들어 부쩍 배터리 방전이 잦아졌습니다. 아침마다 출근하려는데 시동이 걸리지 않아 직접 점프 스타트 장비를 연결해 시동을 거는 일이 반복되다 보니, 여간 번거로운 것이 아니었습니다. 이제 4년...
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S-P-O 분해 연습문제 풀이: 전력 모듈-센서 노이즈 간섭
패스트캠퍼스 오프라인 강좌에서 출제한 S-P-O 분해 연습문제의 풀이입니다. 자율주행 로봇 시나리오를 주어-술어-목적어로 분해하고, 관측 사실과 가설을 분리하는 과정을 단계별로 살펴봅니다.
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iCalendar의 진화: 텍스트에서 의미론적 웹으로
iCalendar(RFC 5545)가 의미론적 웹 기술을 어떻게 수용하며 진화했는지, CONCEPT와 STRUCTURED-DATA 속성을 중심으로 살펴봅니다.
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Askitect를 위한 청사진: RDF로 대화 모델링하기
지난 글 Askitect, 그리고 프롬프트 엔지니어링의 진화에서 저는 ‘질문하는 건축가(Askitect)’라는 개념을 통해, 단순히 답을 내놓는 AI가 아니라 사용자의 의도를 함께 설계해 나가는 상호작용의 중요성을 이야기했습니다. 추상적인 철학을 넘어, 실제 동작하는 시스템으로 만들기 위해서는 ‘유동적인 자연어(Natural Language)’와 ‘엄격한 논리(Logic)’ 사이를 연결하는 다리가 필요합니다. 이번 글에서는 그 다리의 설계도, 즉 Neuro-symbolic AI...